코리아 AI & Deep-Learning Summit 2018

 

4차 산업혁명 시대를 대표하는 기술은 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷 등입니다. 특히 인공지능의 기술에 세계가 주목하고 있으며 단언컨대 인공지능 시대가 도래하였다고 할 수 있으며, 앞으로 우리는 상상하지 못한 세상을 맞이하게 될 것입니다. 인공지능 시대의 발전 속도를 높이는 것은 인공 신경망(ANN: artificial neural network)을 기반으로 구축한 기계 학습 기술, 즉 ‘딥러닝’이며 ICT 대표기업들은 딥러닝 기술을 도입하여 새로운 비즈니스 기회를 만들고 있습니다.

이에 전자신문과 K모바일은 라이프사이클이 짧아지고 새로운 기술의 출현이 빈번한 인공지능 분야의 신기술 소개와 확산을 위해 국내 최고 전문가들을 모시고 ‘코리아 AI & 딥러닝 서밋 2018’을 개최 합니다.

본 서밋을 통해 인공지능 특히 딥러닝 기술의 주요 트렌드와 융합산업의 이슈를 점검하여 4차 산업혁명시대에 새로운 비즈니스 기회창출과 기존 서비스 향상이 될 수 있기를 기대됩니다. 감사합니다.

 ▣ 주요내용

     ○ 딥러닝, 강화학습, GAN 연구개발 동향 및 전망

     ○ 딥러닝과 생활환경지능, 자율주행

     ○ 자연어 처리, 패싱포착 및 음성합성 연구개발 동향

     ○ 컴퓨터 비젼 및 온디바이스 머신러닝 동향

 

강사소개
  • 장병탁 교수

    서울대학교

  • 한보형 교수

    서울대학교

  • 정규환 CTO

    뷰노

  • 김지환 교수

    서강대학교

  • 이현아 상무

    SK텔레콤 AI기술 유닛장

  • 성원용 교수

    서울대학교

  • 김기응 교수

    KAIST

  • 지대현 박사

    삼성전자 종합기술원

  • 로빈 류 대표

    아틀라스가이드

행사개요
코리아 AI & Deep-Learning Summit 2018
2018년 04월 06일 (금)
서울 강남 한국과학기술회관 국제회의장 대회의실
- 인공지능 기반 관련 산업 담당 - CIO, CTO, 정보화 및 IT기획 관련 담당 - 미래사업 투자, IT혁신 및 인공지능에 관심 있는 일반
선착순 300명
사전등록 : 165,000원
현장등록 : 220,000원
(VAT포함)

 

사전등록마감 : 2018년 04월 05일 (목) 18:00

 

행 사 명

  코리아 AI & Deep-Learning Summit 2018

일    정

  2018년 4월 6일(금)

장    소   서울 강남 한국과학기술회관 국제회의장 대회의실
주    최    
구    성

  8개 주요 주제 발표

대    상

  선착순 300명

  - 인공지능 기반 관련 산업 담당

  - CIO, CTO, 정보화 및 IT기획 관련 담당

  - 미래사업 투자, IT혁신 및 인공지능에 관심 있는 일반인

형    태

  유료 (사전등록 165,000원/현장등록 220,000원, VAT포함)

프로그램
프로그램(안)
09:00-09:30
등록, 입장
09:30-10:20
딥러닝 최신 연구개발 주요 트렌드 및 2018 전망-AI 로봇, 미래 신산업

딥러닝 AI 연구개발 주요 동향, AI 최신 기술 동향, AI 로봇과 미래 산업,
4차산업혁명 시대의 AI, QnA

서울대학교
장병탁 교수
10:20-11:10
The Dark Side of Deep Neural Networks (딥 뉴럴 네트워크의 다크 사이드)

Introduction, Dataset limitations, Interpretability and uncertainty,
Security and privacy in deep neural networks, Other issues, Summary & QnA

서울대학교
한보형 교수
11:10-12:00
GAN(Generative Adversarial Networks)과 의료영상으로의 적용

GAN Overview, Recent GAN Architectures, Medical Imaging Applications, Conclusion

뷰노
정규환 CTO
12:00-13:00
점심식사
13:00-13:40
청각 지능 연구개발 동향

최근 20년간 상용화 음성인식 시스템 중심 기술 변화 분석,
동영상 자막 자동생성 연구개발 수준 분석, 오디오 이벤트 검출 최근 연구개발 동향,
음성인식 최근 연구개발 동향과 전망, QnA

서강대학교
김지환 교수
13:40-14:20
NUGU 기술 소개 - 프롤로그
SK텔레콤 AI기술 유닛장
이현아 상무
14:20-15:00
딥러닝 병렬처리 구현 및 VLSI 최적화

GPU 구조 및 신경망 훈련, 연산정밀도 및 고정소수점 최적화,
VLSI 및 내장형 시스템 구현 최적화, QnA

서울대학교
성원용 교수
15:00-15:20
커피 브레이크
15:20-16:00
Challenges and advances in reinforcement learning (강화학습의 도전과 발전)
KAIST
김기응 교수
16:00-16:40
"딥러닝, 자율주행을 바꾸다“

자율 주행 소개, SAIT Current status,
자율 주행을 위한 딥러닝 기반의 인식 알고리즘 소개, 결론 및 QnA

삼성전자 종합기술원
지대현 박사
16:40-17:20
LangNet: Blockchain-Based Language Data Crowd Sourcing

Voice-based Virtual Assistants - what they are, how they work, Taking a data driven approach, Difficulties - what we’ve tried, what makes this hard, LangNet - how we crowdsource data using a mobile app, How we use blockchain to secure ownership, Voice IDs - using technology to enforce IP in a decentralized way, Creating an ecosystem
Future NLP tasks

아틀라스가이드
로빈 류 대표
17:20-17:30
정리 및 폐회

※ 프로그램은 주최측 사정에 따라 변경될 수 있습니다.

등록신청안내
참석대상 - 인공지능 기반 관련 산업 담당 - CIO, CTO, 정보화 및 IT기획 관련 담당 - 미래사업 투자, IT혁신 및 인공지능에 관심 있는 일반
등록비
(vat포함)

사전등록 (~04월 05일) : 165,000원

현장등록 (04월 06일) : 220,000원

사전 등록 마감 2018년 04월 05일 (목) 18:00
결제방법 카드결제(법인카드 가능), 온라인 입금 및 쿠폰인증
송금계좌 우리은행 687-106662-13-001 (예금주: (주)전자신문사)
기타안내

▣ 등록 방법

  온라인 사전등록 (선착순 300명)

▣ 기타 안내

    - 등록비에는 점심식사 및 발표자료가 포함되어 있습니다.

    - 온라인 송금 시 업체명 명기 바라며, 전화 확인 요청 드립니다.

 

▣ 세금계산서 및 입금 관련 문의

    전자신문 정보사업국 김현경
    TEL :  02-2168-9338 / E-mail : khk3611@etnews.com

 

▣ 행사 담당

    전자신문 정보사업국 김태형 부장

 

    TEL :  02-2168-9643 / E-mail : gent@etnews.com

 

 

찾아오시는길

▣ 장소 : 서울 강남 한국과학기술회관 국제회의장 대회의실 (서울시 강남구 테헤란로 7길 22(역삼동 635-4) 

4호선 평촌역 3번출구에서 안양등기소 방향으로 약 400m 직진해서 오시면 안양창조경제융합센터가 있습니다.


국제회의장 각 실의크기

전철 전철 : 지하철 2호선, 신분당선 강남역 하차 12번 출구 국기원 방향

 

 

※ 상기 정보는 사정에 따라 변경될 수 있습니다.

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