드론의 제어권 탈취는 드론 생태계에서 가장 심각한 보안 문제이며, 기존 암호화 기술은 소형 드론에 적용하기에 한계가 있습니다. 또한 성능 제한과 리플레이 공격 방지에 취약하여 실시간 보안 대응이 어렵습니다. 따라서, 기존 보안 방식으로는 충분하지 않으며, 매번 동적으로 변화하는 보안 코드 같은 새로운 방식이 필요합니다. 하드웨어 추가 없이 소프트웨어로도 구현 가능한 이 기술은 제어권 탈취를 방지하고, 성능도 유지할 수 있습니다. 군용 및 상업용 소형 드론의 보안을 강화하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.

최근 드론의 조작과 운영에 AI 기능이 적극적으로 도입되고 있다. 반면 AI의 무분별한 이용이 인류에 큰 피해를 만들 수 있다는 우려가 계속되어 국제기구를 중심으로 AI의 윤리적 도적적 규범을 만드는 작업이 계속되고 있다.
이러한 국제규범을 기반으로한 최초의 AI 규제인 EU AI ACT의 내용중 기업이 꼭 알아야할 핵심사항과 적용방법에 대해서 소개한다.

드론이 적에게 탈취되었을 경우, 영상에 접근 권한이 없는 비인가자에게 탈취될 경우 등에 대처하기 위해 드론이 촬영한 영상에 대한 보안은 필수적입니다. 드론에 적합한 저전력 영상 보안 기술을 알아보는 시간을 갖도록 하겠습니다.

Today, the drones and UAVs are made of many sub-components that that assemble and coming from many different countries. Each of sub-components are subjected to vulnerabilities and able to provide a full visibilities.
In this presentation, we will see how we can profile based on country , based on military drone, based on commercial drone the different profiles , capabilities, contract in order to address the reconnaissance and surveillance.

임무를 수행하기 위해 비행하는 드론이 갑자기 추락하거나 계획한 것과 다르게 동작한다면,인명과 재산에 심각한 피해가 예상되는 사고를 일으킨다. 발표자는 안전한 비행과 임무 수행을 위해, 드론 제어 모델(control model)을 기반으로 사고 유발 핵심 원인(root cause)을 분석하는 기술에 대해 발표한다. 이 기술을 활용하면, 드론 비행 로그를 정확히 분석하고, 드론 제어 관련된 사고 유발 핵심 제어 코드 정보를 구체적으로 식별할 수 있기 때문에, 사고의 원인을 제거하여 드론 시스템을 보다 안전하게 만들 수 있다.

현재의 드론 보안인증 제도는 정보 보안에만 집중되어 있어, 드론 고유의 보안 취약점과 요구 사항을 충분히 반영하지 못하고 있습니다. 발표자는 드론의 고유한 보안 요구 사항과 미해결 사이버-물리 시스템(CPS) 공격 문제를 논의하며, 이를 해결하기 위해 물리적 보안과 사이버 보안을 통합한 새로운 인증 체계, 표준화된 규정, 실시간 보안 대응 체계 구축의 필요성을 강조합니다. 또한, 드론 산업의 발전을 고려하여 단계적인 보안 강화 방안도 제시합니다. 이번 발표는 드론 보안인증 체계의 한계를 분석하고, 이를 해결하기 위한 도전 과제를 심층적으로 다룹니다.

드론의 자율 운영에 있어 보안 위협과 AI 기반 보안 솔루션에 대해 소개한다. 드론 시스템에 대한 물리적 침입, 통신 취약점 등의 보안 위협들을 소개하고, AI를 활용한 침입 탐지 및 예방 메커니즘을 공유한다. 또한, 실제 사례를 통해 AI 기반 보안의 적용 방안을 제시하며, 드론 보안에서 AI의 한계와 도전 과제를 논의한다.

- 편견 : 드론의 종류와 북한 드론의 실제
- 현실 : 드론테러 통계, 테러집단 사용 드론, 방어 현실
- 초점 : 집단(이란, 중국, 예맨), 기술(엔진, 카메라, 군집)
- 제언 : 국가중요시설 공격/ 방어 우선 순위, 국가중요시설 방어 체계 제언